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豆包是录音笔,Typeless 是秘书 — 40 天 9000+ 条语音输入的真实体验

封面图

所有人都在测豆包语音输入法。我刚付完 Typeless 年费,看到朋友圈刷屏的第一反应是:钱白花了?

试了一下就放心了。它俩根本不是同一个东西。

录音笔 vs 秘书

豆包、讯飞、微信语音输入,做的事情是语音转文字。你说什么它打什么,包括"嗯""那个""就是说"。

Typeless 做的是语音转内容。你可以毫无逻辑地对着它说,想到哪说到哪,出来的是整理好的书面文本。口语变书面语,废话自动删,段落自动分。

一个是录音笔,一个是秘书。

@kevinma_dev_zh 说得准确:豆包做的是转录、纠错、标点处理。Typeless 是你说完之后,不管你怎么东一句西一句,它都能自动整理成结构化的文字。不需要提前在脑子里组织语言。

在找到 Typeless 之前,我试过这些

苹果自带语音输入:识别率感人,中英混合直接崩,标点全靠猜。用了一天放弃了。

讯飞语音输入:中文识别确实强,但只支持中文,而且你说什么出什么,不做任何整理。跟豆包一个品类。

本地 Whisper 模型:在 Mac 上跑过,延迟高,识别率不如云端,一样是纯转录。

最后选了 Typeless。$144/年,不便宜。但它解决的问题和上面这些完全不同。

40 天真实数据

直接从 Typeless 后台拉的数字:

Typeless 使用数据概览

我跟 Claude Code 的对话,84% 是用嘴说的。

打字太慢了。描述一个复杂需求,涉及策略逻辑、数据结构、好几个文件要改,用键盘组织语言要花很长时间。对着 Typeless 说,30 秒把需求讲清楚,它帮你整理成 Claude 能理解的表达。

我最离不开的几个功能

语音转内容是最核心的。我经常对着电脑自言自语,想到什么说什么,前后可能完全没逻辑。Typeless 出来的文字是整理过的,去掉了口头禅,理顺了逻辑,分好了段落。

对比一下我实际说的和它的输出:

我说的(大概是这样):
"嗯你这个路径我觉得可以,就是现在情况是这样的嘛,我每天在 X 上会看到一些好内容然后引用转推,有的流量还不错,然后我自己也会写一些原创的,就是 build in public 那种。然后我就想,能不能让 bot 自动去把我流量好的内容拿过来,然后改成小红书的格式发出去,就相当于我这边不用变,但后面有个助理帮我同步,你懂吗?然后如果第一阶段跑通了,后面就可以搞产品化,MCP 啊 Skill 啊这种"
Typeless 输出的(实际记录):
"1. 内容获取方面
(a) 我每天在 X 上会看到一些好内容,我会引用或转推,有的流量不错。
(b) 随着我每天 build in public,我会写一些有感悟的原创推文。
2. 自动处理与发布
(a) 按照适合小红书的风格,帮我编辑、作图、排版并发布。
(b) 从内容获取到发布,这整个环节都交给 bot 去完成。
如果第一阶段成功了,我们接下来就可以做产品化,比如 MCP 或者 Skill 这种面向 Agent 的产品。"

你说人话,它给你书面语。

个性化词典也很好用。40 天下来它自动学会了 80 多个我的常用词:H12、H36、Codex、OpenClaw、PnL、Polymarket……这些专业术语一开始它不认识,说多了就自动加到词典里了。

Typeless 词典页面

手动添加也可以。策略编号 H43、H38 这种,说几次没学会的,手动加一下就永远认识了。

中英混合也处理得好。我日常表达就是中英夹杂的,"帮我看一下这个 config 的 override 有没有生效"。Typeless 不会像苹果自带那样把英文词翻译成莫名其妙的中文。

隐私:我查了本地数据库

说完好的,说说让我不太舒服的。

之前有人逆向了 Typeless,我跟着查了自己的本地数据库。里面存了:

一个语音输入工具,收集的东西远超语音本身。

你可以自己验证:

sqlite3 ~/Library/Application\ Support/Typeless/typeless.db "SELECT refined_text, focused_app_name, focused_app_window_web_url FROM history LIMIT 5;"

知道这些之后,我还是继续用了。30 小时语音输入,Typeless 说帮我省了 129 小时。全改回打字我大概要多花两倍的时间。时间换隐私,我选了时间。

如果你在乎隐私,几个建议:

豆包来了,要换吗

不换。

@howie_serious 说了一句话我很认同:豆包和 Typeless 背后的工作流完全不同,运行原理和成本结构都不一样。免费的东西能直接替代付费产品,这种事没那么容易发生。

当然豆包有豆包的价值,特别是手机端。但我现在基本全场景都用 Typeless,写代码、跟 AI 对话、写文档、回复消息,全靠它。习惯了就回不去了,打字反而觉得慢。

两个品类,不是竞品。

关于年付

有朋友说"AI 时代 SaaS 不要年付,迭代太快"。道理我懂,Typeless 这种"语音转内容"的能力迟早会普及,到时候可能免费就能用上。

但现在它每天帮我省下来的时间是真的。$144/年,每天不到 3 块钱。等哪天有免费工具能做到同样的效果,我会切。在那之前,不亏。

想试的话,新用户注册有 30 天免费 Pro 体验,不限量。30 天够你判断它到底值不值这个钱了。免费期结束后也有免费版(每周 8000 词),日常轻度使用够了。

Typeless 注册链接


关于作者:Leo (@runes_leo),AI x Crypto 独立构建者。在 Polymarket 做量化交易,用 Claude Code 搭建数据分析和自动化交易系统。更多实战分享:leolabs.me